Par Vincent Vinot, Technical Account Manager, Actian
Aujourd’hui, chaque entreprise aspire à devenir data-driven. Ce terme fait référence à tout le potentiel apporté par les analyses de données avancées, l’IA, et maintenant l’IA générative. Dans tous les secteurs d’activité, l’éclosion de ces nouvelles technologies suscite un véritable engouement pour tirer rapidement des bénéfices en termes d’efficacité et d’innovation.
Mais voilà, la réalité est parfois moins reluisante. Beaucoup d’entreprises réalisent assez vite que pour exploiter pleinement ces technologies, elles doivent d’abord mettre un peu d’ordre dans leurs données. Un puzzle qui n’est pas si simple à reconstituer. Entre la variété des formats, les fameux silos d’information (ces zones où les données restent cloisonnées), les outils de gestion qui ne communiquent pas les uns avec les autres, et le flou autour des meilleures pratiques, tous ces obstacles peuvent rapidement transformer ce rêve en un véritable casse-tête.
Le défi de la préparation des données
En effet, le challenge est de taille. Un sondage de TECHnalysis Research auprès de décideurs de plus de 1000 entreprises américaines montre que la préparation et l’intégration des données figurent parmi les cinq principaux défis. De plus, Actian a réalisé une enquête qui montre que 79 % des 550 professionnels interrogés disent être prêts pour l’IA générative… Sauf que, si l’on en croit Gartner, seulement 4 % des responsables de la préparation des données se sentent vraiment à la hauteur. Le fossé est énorme !
Sans gouvernance des données, les problèmes s’accumulent
Autre défi qui freine beaucoup d’entreprises : le manque d’un plan solide pour la gouvernance des données. TECHnalysis révèle que 30 % des grandes entreprises et 64 % des moyennes n’ont aucun plan en place pour gérer leurs projets d’IA générative. Et pour celles qui essaient de mettre quelque chose en place, c’est encore un autre combat. Les données ne sont souvent pas suffisamment de bonne qualité, et les résultats finissent par décevoir. D’ailleurs, Gartner prévoit qu’en 2027, 60 % des entreprises ne récolteront pas les fruits attendus de leurs projets IA, faute d’un cadre éthique et cohérent. Voilà de quoi encourager à agir, n’est-ce pas ?
Actian et Zeenea : des solutions pour remettre de l’ordre dans les données
Pour répondre à ce défi, Actian (une division de HCL Software) propose des outils pour structurer et optimiser les données, ce qui est essentiel pour l’IA générative. Pour faire simple, la qualité des résultats dépend directement de la qualité des données. Actian en a pris pleinement conscience et fait l’acquisition de Zeenea, une entreprise spécialisée dans la découverte et le catalogage de données. Ensemble, elles offrent des solutions pour organiser toutes ces données au sein d’une interface unique, claire et intuitive. Le catalogue fédéré de Zeenea permet aux différentes équipes (domaines) de gérer leurs actifs data tout en les rendant accessibles aux autres : chacun travaille à sa manière, tout en contribuant au bien commun.
Une gouvernance mature et accessible
Zeenea ne s’arrête pas là, en proposant un cadre de gouvernance structuré, avec des politiques et des procédures claires. Ce framework inclut des recommandations pour organiser les équipes, les sujets à aborder en réunion, et les meilleures stratégies d’implémentation. En d’autres termes, il s’agit d’un guide qui facilite l’adhésion des décideurs (essentiel pour tout projet d’ampleur) et qui permet de respecter les réglementations tout en limitant les biais.
Préparer les données pour l’avenir
L’IA générative est en quelque sorte une clé qui ouvre de nouvelles portes pour la productivité et la compétitivité des entreprises. Mais elle apporte également son lot de risques. Alors, pour les organisations qui veulent se lancer, mieux vaut ne pas avancer en terrain inconnu. Avec les outils d’Actian et le framework de gouvernance de données de Zeenea, elles peuvent enfin aborder leurs projets de manière structurée et se donner les moyens de réussir dans le monde de demain. Pour en savoir plus, consultez l’article complet sur le blog d’Actian et découvrez comment ces solutions transforment la gouvernance des données.
Cet article s’inspire du post original de Bob O’Donnell intitulé “Stop Wasting Data: Build a Future-Proof Strategy With Data Governance.” Bob O’Donnell est président et analyste principal chez TECHnalysis Research, LLC, un cabinet de recherche de marché qui propose des services de conseil stratégique et de recherche au secteur technologique et à la communauté financière professionnelle. Pour suivre ses publications, vous pouvez le retrouver sur Twitter @bobodtech.