Dans le monde en constante évolution des services financiers, où l’adaptation rapide aux besoins des clients est primordiale, l’intelligence artificielle générative (genAI) devient rapidement un élément révolutionnaire. Sa capacité à générer du contenu et des solutions personnalisées redéfinit la manière dont les institutions financières interagissent avec leurs clients et optimisent leurs opérations internes, selon GlobalData, une entreprise leader dans les données et l’analyse.
Kiran Raj, responsable de la pratique des technologies disruptives chez GlobalData, déclare : “Avec la demande croissante de solutions financières personnalisées, genAI joue un rôle essentiel dans la création d’expériences client sur mesure. Il ne s’agit plus de produits financiers génériques, mais de l’élaboration de stratégies individualisées qui correspondent aux objectifs financiers de chaque client.”
Saurabh Daga, chef de projet associé des technologies disruptives chez GlobalData, commente : “Exploiter le pouvoir de genAI pour analyser les schémas complexes dans les historiques de transactions et les comportements financiers peut créer des modèles prédictifs qui anticipent non seulement les besoins des clients, mais aussi qui conçoivent des produits financiers ciblés et des conseils. Cela a le potentiel d’améliorer le service client, d’optimiser les coûts et d’accroître la satisfaction globale des utilisateurs.”
En plongeant plus profondément dans le potentiel transformateur de genAI, le dernier rapport du Radar de l’Innovation de GlobalData, “De la programmation au capital : quand l’intelligence artificielle générative rencontre les services financiers”, met en avant la vaste gamme d’applications de genAI. De l’évaluation des risques et des conseils personnalisés à la prise en charge cognitive des clients et à la détection de la fraude, l’impact de genAI est profond.
Des banques traditionnelles telles que JPMorgan et HSBC ont déjà développé des outils basés sur genAI qui offrent des conseils financiers personnalisés à leurs clients.
D’autre part, des fintechs émergentes telles que Stripe et Cowbell améliorent leur expérience utilisateur grâce à des outils alimentés par genAI.
Les fournisseurs de services financiers tels que Provinzial Insurance et Wells Fargo utilisent des données synthétiques pour créer des modèles prédictifs permettant de détecter la fraude ainsi que de développer des offres personnalisées.
Deutsche Bank et Goldman Sachs expérimentent genAI pour automatiser certaines de leurs processus en interne, notamment le développement de logiciels bancaires et la gestion de documents financiers.
Daga conclut : “L’implémentation de genAI dans le paysage sensible des services financiers comporte son lot de défis. Les problèmes liés à l’exactitude des données, aux considérations éthiques et à la confidentialité sont primordiaux. Cependant, avec une gouvernance judicieuse, ces obstacles peuvent être surmontés. La conclusion d’alliances stratégiques peut être un moyen d’exploiter le potentiel transformateur de genAI, en veillant à ce qu’elles disposent de la bonne technologie, de l’infrastructure adéquate et des compétences nécessaires pour capitaliser sur cette vague d’innovation.”