L’intelligence artificielle devient rapidement un moteur mesurable de la croissance économique, et les pays s’efforcent de comprendre comment transformer son adoption en production réelle. En Lituanie, les décideurs politiques et les acteurs de l’industrie convergent de plus en plus vers une idée : l’IA pourrait jouer un rôle central dans la prochaine phase d’expansion économique du pays.
21 avril 2026. L’intelligence artificielle est devenue une force déterminante de la croissance économique mondiale, comme en témoignent à la fois les politiques publiques et l’allocation de capitaux. Aux États-Unis, les investissements liés à l’IA ont représenté 63 % de la croissance économique au premier semestre de l’année dernière, tandis que des entreprises comme Meta et Amazon ont annoncé des plans visant à investir collectivement environ 700 milliards de dollars dans l’IA rien qu’en 2026.
La Lituanie agit rapidement pour se positionner dans cette transformation. L’adoption de l’IA par les entreprises du pays a augmenté de 12,5 % au cours de l’année écoulée — l’une des hausses les plus rapides de l’Union européenne. Dans le même temps, son écosystème technologique devrait tripler d’ici 2030, pour atteindre environ 3 000 startups et 40 000 professionnels de la tech.
Au cœur de cette évolution se trouve Vilnius, qui renforce sa position de pôle régional d’innovation pilotée par l’IA, attirant à la fois des talents et des investissements liés aux technologies émergentes.
Selon Emanuelis Norbutas, directeur technique chez nexos.ai, une plateforme d’IA tout-en-un combinant agents IA sans code et workflows automatisés, l’IA en Lituanie a dépassé le stade de l’expérimentation et commence à influencer les performances fondamentales des entreprises.
« L’IA n’est plus un “nouveau gadget séduisant” — elle devient la salle des machines de nombreuses entreprises », explique-t-il.
Cette évolution est visible dans plusieurs secteurs. Des entreprises fintech comme iDenfy et AMLYZE appliquent l’IA aux processus KYC, AML et à la détection de fraude en temps réel, tandis que des plateformes logistiques comme SpotGo l’utilisent pour coordonner des chaînes d’approvisionnement complexes.
Norbutas souligne que le véritable changement réside dans la manière dont l’IA est utilisée. « Nos clients comme Pigu.lt et Payhawk utilisent déjà des agents IA autonomes pour gérer des workflows entiers », précise-t-il. « Cela permet aux équipes de se concentrer sur des décisions à plus fort impact, qui stimulent réellement la croissance. C’est ce passage de la simple automatisation à l’action autonome qui peut commencer à influencer le PIB. »
Parmi les adopteurs les plus rapides au monde
La dynamique de la Lituanie se reflète dans les données d’usage. Selon l’indice Cybernews d’adoption de l’IA, le pays s’est classé 7e au niveau mondial sur 64 pays en 2025. Le nombre total de téléchargements d’applications d’IA a atteint 1,5 million, tandis que les taux d’adoption nationaux sont passés de 17 % en 2023 à 52 % en 2025 — soit une augmentation annuelle de 49 %.
Pour Norbutas, cette adoption rapide est étroitement liée aux caractéristiques structurelles de la Lituanie. « Nous n’avons pas le luxe de nous appuyer sur des systèmes hérités », explique-t-il. « Cela oblige les entreprises à avancer plus vite. Aujourd’hui, une équipe de cinq personnes, appuyée par l’IA et l’automatisation, peut surpasser une unité beaucoup plus grande dans une grande entreprise. »
Une perspective similaire est partagée par sintra.ai, qui développe des assistants IA pour les petites entreprises.
« Environ une entreprise sur cinq de plus de 10 employés utilise déjà l’IA en Lituanie », note Rokas Judickas, designer fondateur chez sintra.ai. « Ce qui est important, c’est que des entreprises comme Sintra, Hostinger et CAST AI ne se contentent pas d’adopter l’IA — elles construisent leur modèle économique autour d’elle. »
La structure économique globale renforce cette dynamique. Les petites et moyennes entreprises représentent une part importante de l’économie lituanienne, et l’IA rend des capacités avancées — de l’analyse financière à la gestion des opérations — accessibles à des équipes beaucoup plus réduites.
« Il y a quelques années, il fallait des ressources importantes pour accéder à une expertise de haut niveau », ajoute Judickas. « Aujourd’hui, un fondateur peut accéder à des capacités similaires directement via des outils d’IA. »
Prochaine étape : créer des bâtisseurs d’IA
Malgré une adoption solide, les experts soulignent une lacune critique. Si l’utilisation progresse rapidement, l’offre de talents capables de construire des systèmes d’IA reste limitée. Les deux sources mettent en avant la même priorité : former davantage de bâtisseurs d’IA — ingénieurs, architectes et fondateurs capables de créer de nouveaux produits, et pas seulement d’utiliser des outils existants.
Pour Vilnius, ce défi est directement lié à ses ambitions à long terme. La ville s’est imposée comme un hub technologique en forte croissance, mais le maintien de cette dynamique dépendra de sa capacité à faire émerger des entreprises compétitives à l’échelle mondiale. La prochaine phase déterminera si l’IA reste principalement un outil d’efficacité — ou devient un moteur central du modèle économique lituanien.
Alors que la concurrence mondiale s’intensifie, la trajectoire de la Lituanie suggère que les économies plus petites n’ont pas nécessairement besoin d’égaler l’échelle des grands marchés. Leur avantage pourrait plutôt résider dans la rapidité d’adoption des nouvelles technologies — et dans leur capacité à transformer cette adoption en innovation et en croissance.
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