« L’IA révolutionne chaque maillon de la supply chain. Lors du prochain AI Salon, ces experts partageront des cas d’usage concrets, de la stratégie à leur déploiement opérationnel. » – Eric Fuchs, fondateur de Digital Equity et responsable d’AiSalon Paris.
Face à l’évolution des normes et des objectifs, les entreprises investissent dans l’intégration de solutions digitales afin de répondre aux attentes du secteur.
Un enjeu synonyme de compétitivité et d’engagement pour les entreprises du secteur .
10,3% c’est le taux de croissance annuel composé de la taille du marché mondial de la transformation numérique de la chaîne d’approvisionnement sur la période 2022 – 2029. (source : Business Research Insights) .
Un investissement qui permet de générer un ROI en 3 à 6 mois, en optimisant l’ensemble de la chaîne logistique et les prises de décisions des équipes opérationnelles sur le terrain. Grâce à l’analyse prédictive et à l’automatisation de certaines tâches, l’IA et la Data jouent un rôle clé dans la réduction des coûts opérationnels et dans l’amélioration de l’expérience client. Dans le cas du transport cette baisse s’élève entre 6 à 8 %, grâce à une diminution des délais de livraison, et de 8 à 10 % au niveau des stocks grâce à une gestion plus efficace des inventaires et une meilleure adaptation aux fluctuations du marché grâce aux prévisions de vente La Revue Technica Centrale Lyon
En accompagnant les équipes opérationnelles dans leurs prises de décision, l’intelligence artificielle contribue à développer l’éco-responsabilité globale de l’entreprise optimisant les différentes opérations de la chaîne :
Administratif : automatisation du suivi global des engagements contractuels, par la gestion et l’analyse des contrats.
Service client : réduction des temps d’attente et amélioration du niveau de satisfaction, grâce à l’utilisation de chatbots.
Détection des fraudes : diminution des risques de pertes financières pour tout type d’organisation grâce à l’analyse des données économiques.
Livraison : amélioration des performances des tournées grâce à l’analyse de différents paramètres (délais, nombre de kilomètres parcourus, coûts d’usage des véhicules utilisés et critères de pollution).
Maintenance: réduction des temps d’arrêt et des coûts des opérations grâce aux analyses prédictives de maintenance.
AI Salon qui se tient le 11 février 2025, de 19h à 21h, est l’occasion d’explorer la gestion de la Data et les stratégies d’intégration de l’IA dans le secteur de la Supply Chain à travers les retours d’expérience des intervenants suivants:
