Identités numériques : le plan de contrôle
L’identité numérique comme nouveau périmètre de sécurité dans les environnements cloud : mots de passe, privilèges, Zero Trust, accès humains et identités non humaines.
L’identité numérique comme nouveau périmètre de sécurité dans les environnements cloud : mots de passe, privilèges, Zero Trust, accès humains et identités non humaines.
Une hiérarchie des besoins cyber : visibilité sur les actifs, hygiène numérique, contrôle d’accès, conformité, détection, résilience puis automatisation et IA.
Le rôle du CERT [ED] dans la protection de la base industrielle et technologique de défense : sensibilisation, veille en vulnérabilités, réponse aux incidents et coopération.
Une lecture pragmatique des risques cyber : exposition des applications, vulnérabilités, cloud, télétravail, ransomware et intégration de la sécurité dans la gouvernance.
L’usage de l’IA pour absorber la complexité croissante de NIS2, DORA et des exigences de conformité : vulnérabilités, remédiation, documentation et auditabilité.
Comprendre la norme ISO 27001, le SMSI, les audits et les choix de mise en conformité qui transforment la sécurité de l’information en facteur de confiance et de crédibilité.
L’IA comme transformation systémique du travail : productivité, agents IA, apprentissage, transmission des compétences et responsabilité nouvelle du manager.
Le financement de l’agriculture régénératrice comme réponse à la dégradation des sols, à la perte de biodiversité et aux enjeux de résilience économique des exploitations.
La convergence de l’IA, de la data, de l’expérience client, du retail et de l’e-commerce vers des systèmes marketing capables d’interpréter et d’ajuster les décisions en continu.
Comment les outils d’IA et d’automatisation augmentent l’autonomie de prototypage des petites structures tout en recentrant les développeurs sur l’architecture, la validation et la sécurisation.
Le changement de trajectoire fiscale française après plusieurs années de baisse des prélèvements, sous l’effet du contexte politique et de la dégradation des comptes publics.
L’IA comme amplificateur de l’expertise humaine dans la lutte contre la fraude financière : détection, automatisation des tâches répétitives et montée en valeur des professionnels.
La démocratisation progressive du private equity auprès des particuliers, portée par la digitalisation, des tickets d’entrée plus accessibles et un effort de pédagogie sur le non-coté.
Le passage de l’expérimentation à l’industrialisation de l’IA dans la finance, avec assistants intelligents, agents autonomes, orchestration de données et gouvernance.