| Paris, le 24 juillet 2026 — Avalara, Inc., le leader de l’IA agentique pour la fiscalité et la conformité à l’échelle mondiale, a publié aujourd’hui une nouvelle étude révélant que si les équipes financières se sentent pressées de déployer des agents IA le plus rapidement possible, la gouvernance, la responsabilité et les contrôles internes peinent à suivre le rythme.
Le rapport, Agents of Change : comment la course au déploiement des agents IA dépasse la gouvernance financière, a interrogé plus de 1 500 directeurs financiers et responsables financiers seniors aux États-Unis, au Royaume-Uni, en Inde et en Australie, ayant déployé, testé ou activement évalué des agents IA dans leurs processus financiers au cours de l’année écoulée.
Principaux enseignements
La pression pour démontrer la valeur s’intensifie.
- 92 %1 des répondants ressentent une pression professionnelle modérée à importante pour démontrer que les investissements dans les agents IA génèrent un retour sur investissement, la moitié d’entre eux qualifiant cette pression d’importante.
- La moitié déclarent que leurs initiatives d’agents IA n’ont livré à ce jour qu’un retour sur investissement limité et mesurable.
- 71 %2 affirment que la pression au déploiement des agents porte principalement sur la rapidité de mise en œuvre.
La gouvernance prend du retard face à la ruée vers l’IA agentique.
- Seulement 7 %3 déclarent que leur organisation privilégie la gouvernance à la vitesse.
- 30 %4 n’ont pas mis à jour leurs contrôles internes au cours de la dernière année pour tenir compte des actions prises ou recommandées par les agents IA.
- 44 % ne sont que modérément confiants dans leur capacité à expliquer les actions d’un agent IA à un auditeur ou à un régulateur.
Ces résultats révèlent une fonction financière prise en étau entre la pression des dirigeants pour accélérer l’adoption des agents IA et la réalité opérationnelle : ces agents doivent être gérés avec précaution, en particulier dans les domaines fiscaux et de conformité, où les décisions doivent résister à un examen réglementaire.
« Les directions financières ont raison d’agir rapidement pour saisir les opportunités de l’IA agentique, mais la vitesse sans responsabilité crée de nouvelles formes de risque, et la vitesse sans repenser les processus limite le retour sur investissement », déclare Hugo Sarrazin, directeur général d’Avalara. « Les organisations qui tireront le plus de valeur de l’IA ne se contenteront pas de déployer davantage d’agents. Elles s’appuieront sur des agents alimentés par des données fiables, des processus gouvernés et des contrôles clairs permettant d’automatiser en toute confiance. »
Identifier les responsabilités
L’étude met en lumière des interrogations sur qui est responsable en cas d’erreur significative d’un agent IA. Ainsi, près d’un répondant sur quatre (23 %5) estime que la responsabilité en cas d’erreur significative d’un agent IA serait floue ou n’incomberait à personne, tandis que 16 % pensent que le dirigeant ayant approuvé l’investissement dans l’IA serait in fine tenu personnellement responsable.
L’un des défis réside dans le manque de connaissances disponibles en interne : 76 %6 ne disposent pas d’une expertise dédiée en interne pour comprendre le fonctionnement de leurs agents IA, et s’appuient sur l’IT ou sur leurs fournisseurs.
« Les directions financières sont invitées à avancer rapidement avec l’IA, mais gouverner des agents nécessite une nouvelle combinaison d’expertises métier, IA, IT et de gouvernance des données », déclare Frank Cirone, vice-président de la stratégie commerciale chez Snowflake, une entreprise de plateforme de données cloud. « À mesure que les agents IA accèdent aux processus financiers et de conformité, les organisations doivent savoir ce que ces agents peuvent voir, ce qu’ils peuvent faire, et quand une validation humaine est nécessaire. Ce type de contrôle doit être intégré dès la conception de l’architecture, et non ajouté après coup. »
Les directions financières privilégient la confiance autant que la vitesse
L’étude montre clairement que les directions financières ne cherchent pas à ralentir l’adoption de l’IA. Elles cherchent à la déployer de manière responsable. Interrogés sur ce qui renforcerait le plus leur confiance dans l’expansion des agents IA, les répondants ont systématiquement privilégié les capacités renforçant la confiance et la responsabilité :
- Des agents IA opérant au sein des systèmes d’enregistrement existants (27 %)
- Des résultats fondés sur des données fiscales, de conformité et financières vérifiées (25 %)
- Une validation par rapport aux exigences de conformité connues (25 %)
- Des engagements des fournisseurs en matière de précision et de responsabilité (24 %)
- Des pistes d’audit documentant chaque action de l’IA (23 %)
Les capacités jugées les plus précieuses par les répondants sont « une documentation prête pour l’audit pour chaque action pilotée par l’IA » et « le suivi des évolutions réglementaires et l’application des mises à jour en temps réel », chacune sélectionnée par 30 % des répondants.
« Les agents IA s’intègrent désormais dans des processus métier qui exigent confiance, transparence et gouvernance dès la conception », déclare Jim Lundy, fondateur, directeur général et analyste principal chez Aragon Research. « À mesure que les entreprises déploient l’IA agentique à grande échelle, la question n’est plus tant de savoir si la technologie peut agir, mais si les organisations peuvent comprendre, contrôler et expliquer ces actions. Dans la finance, où les processus sont auditables et où les résultats ont de réelles conséquences business, la gouvernance et l’explicabilité deviendront des exigences essentielles à l’adoption. »
Le rapport complet, Agents of Change: How the Race to Deploy AI Agents is Outrunning Financial Governance, est disponible à l’adresse suivante : newsroom.avalara.com/image/Agents_of_Change.pdf.
Méthodologie :
L’étude a été réalisée par Censuswide, auprès d’un échantillon de 1 505 directeurs financiers ou responsables financiers seniors (âgés de 30 ans et plus) au sein d’entreprises réalisant un chiffre d’affaires supérieur à 10 millions de dollars, au Royaume-Uni, aux États-Unis, en Australie et en Inde (respectivement 505, 500, 250 et 250 répondants). Les répondants devaient avoir déployé, testé ou activement évalué des agents IA au sein de leur organisation au cours des 12 derniers mois, et exercer dans l’un des secteurs suivants : services financiers et assurance / santé / industrie et distribution / services professionnels (cabinets comptables, juridiques, conseil) / commerce de détail et e-commerce / technologie et SaaS. Les données ont été collectées entre le 15 et le 22 juin 2026. Censuswide est membre de la Market Research Society (MRS) et du British Polling Council (BPC), et signataire du Global Data Quality Pledge. Censuswide adhère au code de conduite de la MRS et aux principes ESOMAR. |
